PRIMARY / 55%APACHE-2.0
AdamCodd/vit-base-nsfw-detector
ViT Baseを写真・イラストを含むデータで調整したSFW / NSFW二値分類モデル。ブラウザでは約88MBのq8量子化ONNX版を使用します。
- 提供者
- AdamCodd
- ベース
- google/vit-base-patch16-384
- 実行形式
- ONNX q8 / WebGPU・WebAssembly
- ライセンス
- Apache License 2.0
DOCUMENT / 01
MODELS &
LICENSES.
使用モデル、選定理由、ライセンスと既知の制約をまとめています。
最終確認: 2026-09-0501 / PRO
高精度版のモデル
画像は外部へ送信せず、2モデルとも利用者のPCブラウザ内で動かします。初回判定では、合計約120MBのモデル読み込みが必要です。量子化したAdamCodd ViTを主判定、InceptionV3の5分類を補助判定として組み合わせています。
SECONDARY / 45%MIT
GantMan/nsfw_model — InceptionV3
NSFWJSから利用する5分類モデル。イラスト / 成人向けアニメ / 一般 / ポルノ / セクシーを出力します。
- 提供者
- GantMan / Infinite Red
- 入力サイズ
- 299 × 299
- 実行形式
- TensorFlow.js / WebGL
- ライセンス
- MIT License
02 / QUICK
軽量版のモデル
GantMan/nsfw_model — MobileNetV2Mid
イラスト / 成人向けアニメ / 一般 / ポルノ / セクシーの5分類モデル。プロジェクト本体はMIT Licenseですが、リポジトリ内の第三者素材には個別条件があります。
MIT / SOURCE ↗infinitered/nsfwjs
ブラウザ内で動く同じ5分類のモデル。サイト用に配置したモデルファイルを読み込みます。
MIT / SOURCE ↗nipunru/nsfw-detector-android
Android向けTFLite由来のSFW / NSFW二値分類モデル。
MIT / SOURCE ↗03 / RUNTIME
主なソフトウェア
04 / IMPORTANT
利用上の注意
- 01
モデルの公開精度は、実際にこのツールで判定する画像でも同じ性能になることを保証するものではありません。
- 02
NSFWの定義はサービスや文化、文脈で異なります。本ツールのしきい値は運用上の目安です。
- 03
モデルや依存ソフトウェアを再配布する場合は、リンク先の原文と同梱NOTICEを必ず確認してください。このページは法的助言ではありません。